Ces carrières sont à la pointe de la révolution Deep Tech

La demande de professionnels qualifiés dans les domaines émergents ne cesse de croître. Certains experts disent même que le besoin de rôles de cols blancs traditionnels diminue. Ne pas s'inquiéter. Un nouvel ensemble d'emplois en haute technologie très demandés est en train d'émerger, grâce aux nouveaux défis issus de l'innovation récente.

La technologie profonde fait référence aux technologies de pointe qui reposent sur des avancées scientifiques et des innovations techniques substantielles. Ces technologies nécessitent souvent beaucoup de temps et de ressources pour la recherche et le développement, car elles s'efforcent de résoudre des problèmes complexes et de créer un impact sociétal ou économique substantiel. La technologie profonde peut s'étendre à divers secteurs, notamment l'intelligence artificielle (IA), la biotechnologie, la blockchain, l'informatique quantique, la robotique et la science des matériaux avancés. Les emplois de haute technologie sont à la pointe de l'innovation, avec le potentiel de façonner notre façon de vivre.

L'IA est peut-être la plus grande tendance de la technologie profonde aujourd'hui. Les progrès de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et des réseaux de neurones repoussent les limites de ce que l'IA peut réaliser dans tous les domaines, des soins de santé aux finances en passant par les transports.

Au-delà de l'IA, la biotechnologie connaît également une croissance importante, en particulier dans l'édition de gènes et la biologie synthétique, qui sont appelées à révolutionner la santé et l'agriculture. L'informatique quantique, bien qu'encore à ses balbutiements, suscite un intérêt et des investissements considérables en raison de son potentiel à résoudre des problèmes de calcul complexes qui sont actuellement hors de portée des ordinateurs classiques. Les technologies axées sur la durabilité, telles que les solutions avancées de stockage d'énergie et les technologies de capture du carbone, prennent également de l'ampleur, motivées par l'urgence mondiale de lutter contre le changement climatique.

Malgré ces avancées, l'un des défis de l'industrie de la technologie profonde réside dans les longs cycles de développement et les exigences élevées en capital, qui rendent crucial pour les entreprises et les investisseurs d'avoir une vision et un engagement à long terme.

En savoir plus sur l'IACe que la technologie sans code peut nous dire sur l'avenir de l'IA sur les lieux de travail

Il n'est pas surprenant que, compte tenu de l'essor de l'IA et d'autres technologies en plein essor, des compétences contemporaines soient nécessaires. Les emplois de pointe en technologie profonde tels que ingénieur en rouille, chercheur en cryptage entièrement homomorphe (FHE), scientifique en apprentissage automatique, scientifique quantique et concepteur industriel se distinguent comme des carrières recherchées par les employeurs dans le domaine de la technologie profonde.

Tous ces cheminements de carrière appartiennent à des domaines prometteurs et ont une valeur immense pour les entreprises technologiques. Examinons chacun d'eux tour à tour.

Rust est un langage de programmation moderne connu pour son accent sur la sécurité, la fiabilité et les performances. En mettant l'accent sur la sécurité de la mémoire et la résolution des problèmes de programmation, Rust a rapidement gagné en popularité parmi les développeurs. Les ingénieurs de Rust possèdent les compétences nécessaires pour construire des systèmes fiables, efficaces et sécurisés, ce qui les rend inestimables pour les entreprises technologiques qui programment dans ce langage. Alors que la demande de solutions logicielles sécurisées augmente, les ingénieurs de Rust sont sur le point de jouer un rôle clé dans l'élaboration de l'avenir du développement logiciel. Et à mesure que la popularité et l'omniprésence de la langue continuent de croître, l'appel à des travailleurs qualifiés qui maîtrisent Rust augmentera également.

Le chiffrement entièrement homomorphe (FHE) est un schéma qui permet de calculer des données chiffrées sans les déchiffrer. Cette technologie a le potentiel de révolutionner la confidentialité des données.Les chercheurs de FHE travaillent à l'amélioration des applications de chiffrement tout en découvrant de nouvelles techniques cryptographiques et en mettant en œuvre des recherches dans de nouveaux projets.

Leur travail est essentiel pour permettre un calcul sécurisé et protéger les données sensibles contre tout accès non autorisé. Nous comprenons maintenant que les violations de données n'ont pas été ralenties par les nouvelles technologies. Leur prévalence croissante indique que la confidentialité des données sensibles est toujours menacée et que la confidentialité doit être intégrée aux applications qui collectent ces données. Ainsi, les chercheurs FHE sont essentiels pour protéger la vie privée en ce moment et nécessaires pour assurer le traitement sécurisé des données à l'avenir.

L'apprentissage automatique transforme les industries à travers le monde, du service client aux soins de santé en passant par la finance. À l'avant-garde de la révolution de l'intelligence artificielle (IA), les scientifiques de l'apprentissage automatique utilisent l'IA pour analyser et interpréter de grandes quantités de données. Ils sont responsables de la plupart des avancées modernes de l'IA et du développement d'algorithmes et de modèles sophistiqués qui alimentent les systèmes d'IA.

Alors que les entreprises continuent de tirer parti de la puissance de l'apprentissage automatique pour acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs, les scientifiques de l'apprentissage automatique restent très demandés pour développer des solutions innovantes qui sont rapidement intégrées au grand public. Il est devenu clair ces derniers mois que non seulement l'IA est là pour rester, mais qu'elle continue d'être développée à un rythme effréné par certaines des plus grandes entreprises du monde. Avec seulement une croissance en vue pour l'IA et son nombre apparemment illimité de cas d'utilisation, les scientifiques de l'apprentissage automatique auront l'opportunité de façonner les systèmes d'IA qui finiront par encadrer notre réalité.

L'informatique quantique est la suite logique de l'amélioration de notre puissance de calcul actuelle. Avec des améliorations en termes de vitesse, d'efficacité, de bande passante et de sorties, les ordinateurs quantiques semblent avoir peu de limites aux avantages qu'ils offrent par rapport à leurs homologues conventionnels. Les scientifiques quantiques se spécialisent dans l'informatique quantique. Ils possèdent un ensemble de compétences uniques pour rechercher et développer des algorithmes et des applications pour ces appareils qui améliorent les technologies actuelles et créent de nouveaux projets. Au fur et à mesure que l'avenir de l'informatique se dirige vers cette apparence apparemment inévitable, les entreprises technologiques chercheront à tirer parti de ceux qui ont la capacité de fournir une direction et de favoriser la croissance dans ce domaine nouveau et passionnant.

Enfin, l'internet des objets (IoT), la réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) et la robotique relèvent tous du design industriel. Les designers industriels sont généralement impliqués dans les processus de fabrication modernes. C'est un travail qui a le potentiel de s'étendre à de nombreux domaines de l'industrie technologique.

Les concepteurs industriels déterminent comment les appareils communiquent entre eux et avec les utilisateurs finaux et attribuent des tâches répétitives et routinières à des robots spécialisés. Cependant, ce n'est que la pointe de l'iceberg pour ce domaine en plein essor. Dans un futur proche, innover pour relier les appareils à grande échelle via des réseaux de neurones, intégrer la réalité augmentée et la réalité virtuelle dans la conception des produits et les expériences utilisateur et faire progresser la robotique au-delà de la chaîne de montage sont autant d'objectifs que les designers industriels peuvent à la fois conceptualiser et aider à construire.

En savoir plus sur l'IAQu'est-ce que cela signifie de travailler avec l'IA ?

Tous ces domaines connaissent une croissance rapide et des progrès considérables dans les technologies disponibles et accessibles, ce qui les rend inestimables pour les entreprises qui cherchent à se démarquer sur leurs marchés respectifs. À mesure que la technologie évolue, ces professionnels continueront de jouer un rôle essentiel dans la conduite et l'avancement de la technologie moderne, de la façon dont nous nous développons au Web et ses applications à l'IA, à l'informatique quantique et aux nouvelles technologies en coulisses. Bref, ils façonnent l'avenir et notre quotidien.